一、題目：生成式AI技術及其在金融領域的應用

二、主講人

王舸博士，畢業于德克薩斯大學奧斯汀分校，先後在普林斯頓等離子體物理實驗室、德克薩斯大學奧斯汀分校和威斯康星大學麥迪遜分校工作，研究核聚變模型及其在超級計算機上的數值模拟。王舸博士在其跨學科的研究中貢獻了數十篇論文，融合科學的新一代AI技術、模型生成和科學模拟等。他目前擔任北京寬客進化科技有限公司的首席科學家。寬客進化目前為銀行、券商提供基于生成式AI的先進産品和服務。 

三、時間：2022年9月28日 星期三上午，10:00-11:30

四、地點：騰訊會議 919-103-699

五、主持人：姜富偉教授，金融工程系主任

六、内容簡介

當前生成式AI引起公衆越來越大的興趣和關注，MIT技術評論将其列為2022十大突破性技術之一。生成式AI模型能從輸入的真實世界數據中學習底層模式和潛在結構，然後使用它們生成或創建類似的内容、場景和數據。我們将介紹幾種基于人工智能的生成技術，如生成對抗網絡（GAN）、擴散模型和變分自編碼器（VAE）等。同時作為新一代的AI技術，它将可能為金融、保險等傳統行業帶來新的改變。我們所開發的金融市場合成數據生成器，可以生成真實市場數據中高維的聯合概率分布，并從中采樣出可能的市場行情時序數據。生成的市場行情數據可用于測試交易賬戶或投資組合在各種場景和最壞情況下的風險特征、監控事中的市場風險、分析對沖策略、使用以前不可見的數據制定交易策略、模拟限價委托訂單中的高頻交易行為等等。業務的實踐證明，我們提出的生成式AI框架在模型有效性和方法創新性上顯著優于SOTA。