感謝部分院校選用本書作為金融科技專業教材或輔助教材，對于近期多封來信詢問課件和數據做如下說明：

關于課件：本書編寫時未同步準備PPT，請見諒，因此尚需授課教師根據需要制作。

關于數據說明如下：

第五章：識别金融業務中的欺詐行為

1.信用卡欺詐數據，來自于公開的Worldline and the Machine Learning Group，UCI上也有對應的可以用于實踐模型和方法的數據；

2. 保險欺詐數據，因為數據授權和共享協議到2021年3月1日（出版後6個月），所以不能提供；

第六章：金融非結構化信息識别

1.手寫字符識别，來自于Keras自帶數據，根據原書命令即可獲取；

2. 人臉識别的圖片可以自己制作；

第七章：金融安全中的深度學習

1. 驗證碼數據可以直接由原書命令獲得，且最終圖片有可能不同；

第八章：金融時間序列預測中的深度學習

相應數據都可以通過第四章：獲取金融數據的方法獲得。

第九章：金融輿情分析中的深度學習

同上。