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課件和代碼同時支持慕課和教材《智能金融》（高等教育出版社2024，主編：張甯），因慕課錄制時間和教材出版時間不同步，故章節安排有差異，也限于時間，教材内容更加全面。 兩者對應章節如下：
| 第一章 智能金融的基本原理 |
慕課 第一章 交叉的目的是融合，慕課 第十二章 源源不斷的新思想 |
| 第二章 智能金融中的線性方法 |
慕課 第二章 經典而永恒 線性方法 |
| 第三章 關聯分析與産品推薦 |
慕課 第三章 關聯實現推薦 |
| 第四章 降維 |
慕課 第四章 複雜特征中抓住關鍵因素 |
| 第五章 聚類 |
慕課 第五章 物以類聚 |
| 第六章 智能優化 |
慕課 第十一章 經典方法的第二春 |
| 第七章 樹類方法 |
慕課 第六章 條件判斷思想的精華 |
| 第八章 概率圖模型與貝葉斯分類 |
慕課 第九章 得關系者得天下 圖數據分析 |
| 第九章 深度學習 |
慕課 第七章 結構派的大成 深度學習與自然語言理解 |
| 第十章 自然語言處理技術 |
慕課 第七章 結構派的大成 深度學習與自然語言理解 |
| 第十一章 半監督學習與強化學習 |
慕課 第八章 延遲标注下的自我進化 強化學習 |
| 第十二章 圖數據分析 |
慕課 第九章 得關系者得天下 圖數據分析 |
| 第十三章 隐私計算 |
慕課 第十章 數據安全下的機器學習 隐私計算 |
| 第十四章 智能金融行業實踐 |
慕課 第一章 |
| 第十五章 智能投顧 |
慕課 第一章 |
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