bevictor伟德官网王雅琦副教授和蘇良軍教授（清華大學）和洪聖傑副教授 (中國人民大學) 合作撰寫的論文“Inference in Partially Identified Panel Data Models with Interactive Fixed Effects” 2024年2月于計量經濟學理論國際一流期刊Econometric Theory在線發表。

近年來，引入交互固定效應成為在實證研究中被廣泛使用的面闆數據建模手段，原因如下：（i）相較單維度的個體或時間效應，交互固定效應能更靈活地刻畫個體異質性（heterogeneity）、進而在一定程度上緩解研究者對工具變量的依賴；（ii）引入交互固定效應是目前針對呈現出較強橫截面相依性（cross-sectional dependence）類型的面闆數據的主要建模手段。

本研究的主要貢獻在于将交互固定效應模型的應用條件放寬，允許進行局部識别，并進一步考慮内生解釋變量的存在。具體而言，本研究的創新之處包括：（i）在一些規範化規則下，能夠有效處理高維參數向量的因子載荷，并指定一組僅涉及有限維因子參數和無限維非參數組成部分的條件矩限制。(ii) 提出了一種适用于大規模N和固定T的面闆數據分析方法（适用于多種企業或家庭調查面闆數據）。未來，通過引入一些松弛參數，可以将當前的理論框架擴展到條件矩不等式模型，從而極大地拓寬當前研究的範圍。我們将這些擴展留給未來的研究進一步探讨。

撰稿：王雅琦

審核：彭俞超