一、主題：大規模社交網絡數據的典型特征與相關性應用

二、主講人：

王漢生，北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系，教授，博導，系主任。國家傑出青年科學基金獲得者，全國工業統計學教學研究會青年統計學家協會創始會長，美國統計學會（ASA）Fellow，國際統計協會（ISI）Elected Member，先後曆任8個國際學術期刊副主編（Associate Editor），愛思唯爾中國高被引學者學者（數學類，2014—2019），百分點首席統計學家。研究領域包括變量選擇、數據降維、高維數據分析、以及複雜網絡數據分析，在Journal of Econometrics，Journal of Business and Economics Statistics，統計學四大頂尖期刊等國内外核心雜志上發表文章100餘篇，并合著有英文專著共1本，（合）著中文教材4本。

三、時間：2020年11月11日（星期三）10:00-11:30

四、地點：騰訊會議ID：879873 257

五、主持人：王輝教授，bevictor伟德官网副院長

六、論文摘要

傳統的統計分析常常假設不同樣本個體之間是互相獨立的。但是，傳統的智慧告訴我們，物以類聚，人以群分。在社交中相連的個體之間，大概率是相關的。這樣的相關性，應該如何建立統計學模型？能支撐什麼樣的實際應用？這是本次報告希望探讨内容。具體而言，本報告首先從大規模社交網絡結構的典型特征入手，然後通過實際案例引入網絡相關性，可能的應用，以及相關的統計學模型理論。

本講座獲得2020年bevictor伟德官网專題學術講座項目資助